Seit OpenAI ChatGPT im November 2022 der Öffentlichkeit vorgestellt hat, ist künstliche Intelligenz (KI) explosionsartig im Mainstream angekommen und zu einer Goldmine für Unternehmen geworden, die sie früh eingesetzt haben.
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Die Bergbauindustrie und künstliche Intelligenz
Was sind die Auswirkungen von KI auf die Bergbauindustrie? Kann KI dazu beitragen, Investitionen in der chronisch unterfinanzierten Explorationsphase wiederzubeleben? Kann sie Unternehmen die Tools zur Verfügung stellen, die sie benötigen, um die betriebliche Effizienz zu verbessern?
Die Bergbauindustrie und Technologie
Begriffe wie KI und maschinelles Lernen scheinen in letzter Zeit in aller Munde zu sein, aber in Wirklichkeit gibt es sie schon seit den 1940er Jahren. Es sollte also nicht überraschen, dass eine in der Wissenschaft verwurzelte Branche diese Technologien seit Jahrzehnten einsetzt, nicht nur zur Verbesserung der Extraktion und Verarbeitung, sondern auch zur Unterstützung der Entdeckung
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Derzeitiger Einsatz von KI in der Bergbauindustrie
Die von Great Bear verwendeten Tools zur Datenmodellierung sind in der Bergbauindustrie immer noch weit verbreitet, aber mit der breiteren Einführung von KI und maschinellem Lernen und ihrer engeren Integration in GIS-Tools treten sie in eine neue Entwicklungsphase ein.
Auswirkungen auf die betriebliche Effizienz und die Investoren
Effizienz ist vor allem das Ergebnis des wahren Potenzials von KI, das Unternehmen dabei hilft, ihre Chancen auf eine größere Entdeckung zu maximieren, egal ob es darum geht, Ressourcen zu erweitern oder ein völlig unbekanntes Repositorium zu finden.
Im Moment scheint KI in der Bergbauindustrie Fuß zu fassen. Wenn sie auch nur die Hälfte des Potenzials beibehält, das ihre Befürworter vermuten, sollte sie dazu beitragen, Entdeckungen voranzutreiben und neue Investitionen in einem Sektor anzuziehen, in dem es seit geraumer Zeit an beidem mangelt
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