1. Problem/Szenario
Die Suche hat sich in den letzten Jahren dramatisch gewandelt. Besonders markant ist der Einfluss von KI-gesteuerten Suchanfragen. Aktuelle Studien zeigen, dass die Zero-Click-Rate bei der Verwendung des Google AI Mode bei 95% liegt.
Im Vergleich dazu schwankt die Zero-Click-Rate bei ChatGPT zwischen 78% und 99%. Diese Trends haben zu einem signifikanten Rückgang des organischen CTR geführt, wobei die Klickraten in der ersten Position von 28% auf 19% gefallen sind – ein Rückgang von 32%.
Besonders betroffen von diesen Veränderungen sind namhafte Unternehmen wie Forbes und Daily Mail. Forbes verzeichnete einen Rückgang von 50%, während Daily Mail mit einem Rückgang von 44% konfrontiert ist. Diese Entwicklungen sind von großer Bedeutung, da die Verlagerung hin zu KI-gesteuerten Suchanfragen in der aktuellen digitalen Landschaft immer klarer wird.
2. Technische Analyse
Der Übergang von traditionellen Suchmaschinen zu KI-basierten Suchanfragen erfolgt durch den Einsatz von Foundation Models und RAG (Retrieval-Augmented Generation). ChatGPT und Claude verwenden unterschiedliche Mechanismen zur Quellenauswahl, setzen jedoch beide auf ähnliche Grounding-Techniken, um relevante Informationen bereitzustellen.
Die Zitatmuster und die Auswahl der Quellen unterscheiden sich je nach Plattform. Besonders hervorzuheben ist Perplexity, das für seine Fähigkeit bekannt ist, prägnante und relevante Antworten zu generieren. Ein tiefes Verständnis der Unterschiede zwischen diesen Plattformen ist entscheidend, um die eigene Strategie entsprechend anzupassen.
3. Operativer Rahmen
Fase 1 – Discovery & Foundation
- Mappung derSource Landscapeim eigenen Sektor
- Identifizierung von25-50 Schlüssel-Prompts
- Tests aufChatGPT,Claude,PerplexityundGoogle AI Mode
- Setup vonAnalytics(GA4 mitregexfür AI-Bots)
- Meilenstein:Basislinie für Zitationen im Vergleich zu Wettbewerbern
Fase 2 – Optimization & Content Strategy
- Umstrukturierung von Inhalten fürAI-Friendliness
- Veröffentlichung vonfrischen Inhalten
- Präsenz aufCross-Platform(Wikipedia, Reddit, LinkedIn)
- Meilenstein:Optimierte Inhalte und verteilte Strategie
Fase 3 – Bewertung
- Zu verfolgendeMetriken:Marken-Sichtbarkeit, Website-Zitationsrate, Referral-Traffic, Sentimentanalyse
- Verwendete Tools:Profound,Ahrefs Brand Radar,Semrush AI Toolkit
- Systematisches manuelles Testing durchführen
Fase 4 – Verfeinerung
- Monatliche Iteration der Schlüssel-Prompts zur Optimierung
- Identifizierung neuer aufkommender Wettbewerber im Markt
- Aktualisierung von Inhalten, die nicht die gewünschten Ergebnisse liefern
- Erweiterung zu Themen mitTraction, um die Sichtbarkeit zu erhöhen
4. Sofort umsetzbare Checkliste
- Implementieren SieSchema Markupauf jeder wichtigen Seite, um die Auffindbarkeit zu verbessern.
- Gestalten SieH1/H2-Überschriften in Form von Fragen, um das Interesse der Leser zu wecken.
- Fügen Sie eine Drei-Satz-Zusammenfassung zu Beginn des Artikels hinzu, um die Hauptpunkte klar zu kommunizieren.
- Überprüfen Sie die Zugänglichkeit Ihrer Seite ohneJavaScript, um eine breitere Nutzerbasis zu erreichen.
- Prüfen Sie dierobots.txt-Datei: Stellen Sie sicher, dass GPTBot, Claude-Web und PerplexityBot nicht blockiert werden.
- Aktualisieren Sie Ihr LinkedIn-Profil in einem klaren und verständlichen Sprachstil, um professionell aufzutreten.
- Ermutigen Sie zu frischen Bewertungen aufG2undCapterra, um die Sichtbarkeit zu erhöhen.
- Aktualisieren Sie Ihre Informationen auf Wikipedia und Wikidata, um die Glaubwürdigkeit zu stärken.
5. Perspektiven und Dringlichkeit
Die Zeit drängt: Zwar ist es noch früh, aber die Entwicklungen stehen nicht still. First Movers haben jetzt die Möglichkeit, sich einen entscheidenden Vorteil zu verschaffen. Im Gegensatz dazu sind diejenigen, die abwarten, einem höheren Risiko ausgesetzt. Künftige Entwicklungen könnten auch Konzepte wie Pay per Crawl von Cloudflare mit sich bringen, die die Strategien für digitale Sichtbarkeit nachhaltig verändern werden.