Hype ist oft ein zweischneidiges Schwert. Haben wir uns zu sehr von der Vorstellung einer KI-revolutionären Zukunft blenden lassen? Betrachtet man die Anzahl der gescheiterten KI-Startups, könnte man zu dem Schluss kommen, dass die Antwort ja ist.
Die Daten von Crunchbase zeigen, dass über 70 % der KI-Startups innerhalb der ersten fünf Jahre scheitern. Das wirft die Frage auf: Was fehlt diesen Unternehmen wirklich?
Ein Beispiel ist Theranos, das trotz massiven Hypes und Investitionen letztendlich mit betrügerischen Praktiken und unrealistischen Versprechungen scheiterte.
KI-Startups neigen oft dazu, ähnliche Fehler zu machen, indem sie ihre Technologien überbewerten, ohne den tatsächlichen product-market fit zu validieren.
Ich habe zu oft gesehen, wie Startups mit glänzenden Ideen und unzureichenden Geschäftsmodellen gescheitert sind. Die Lektion hier ist klar: Fokus auf die wahren Bedürfnisse des Marktes und nicht auf die Technologie selbst.
Für Gründer und Produktmanager ist es entscheidend, die churn rate zu überwachen und den customer acquisition cost (CAC) im Auge zu behalten. Ein nachhaltiges Geschäftsmodell sollte eine positive lifetime value (LTV) im Verhältnis zu den Akquisekosten aufweisen.
Die Realität ist: Der Hype um KI ist nicht das Problem, sondern der mangelnde Realitätssinn bei der Umsetzung. Gründer sollten sich weniger auf den Buzz konzentrieren und mehr auf die eigentlichen Bedürfnisse des Marktes.
