Problem/Szenario
Die digitale Landschaft hat sich durch das Aufkommen von künstlicher Intelligenz (KI) dramatisch verändert. Die Nutzung von KI-gestützten Suchmaschinen wie ChatGPT und Google AI Mode führt zu einem signifikanten Anstieg der Zero-Click-Suchanfragen. Aktuelle Statistiken zeigen, dass die Zero-Click-Rate bei 95% für Google AI Mode und zwischen 78% und 99% für ChatGPT liegt.
Dieser Trend hat zu einem dramatischen Rückgang der organischen Click-Through-Rate (CTR) geführt. So ist die CTR für die erste Position von 28% auf 19% gesunken, was einem Rückgang von 32% entspricht. Unternehmen wie Forbes und Daily Mail haben einen Traffic-Rückgang von -50% bzw. -44% erlebt.
Technische Analyse
Die Funktionsweise von AI-gesteuerten Suchmaschinen unterscheidet sich erheblich von traditionellen Suchmaschinen. Während letztere auf keywordbasierte Ergebnisse setzen, nutzen AI-gestützte Systeme wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Foundation Models, um kontextuell relevante Antworten zu generieren. Der Prozess des Groundings und der Zitatmuster ist entscheidend, um qualitativ hochwertige Informationen bereitzustellen. Plattformen wie ChatGPT, Perplexity und Google AI verwenden unterschiedliche Mechanismen zur Quellenauswahl, was die Quellenlandschaft beeinflusst und die Sichtbarkeit der Inhalte verändert.
Operatives Framework
Phase 1 – Discovery & Foundation
- Mapping derQuellenlandschaftim Sektor
- Identifikation von25-50 Schlüssel-Prompts
- Durchführung von Tests auf ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Mode
- Setup von Analytics (GA4 mitRegexfür AI-Bots)
- Milestone:Baseline der Zitationenim Vergleich zu Wettbewerbern
Phase 2 – Optimierung & Inhaltsstrategie
- Umstrukturierung von Inhalten fürAI-Freundlichkeit
- Veröffentlichung von frischen Inhalten
- Präsenz aufCross-Plattformen(Wikipedia, Reddit, LinkedIn)
- Milestone:Optimierte Inhalteund verteilte Strategie
Fase 3 – Bewertung
- Zu verfolgende Metriken:Markensichtbarkeit,Website-Zitationsrate,Referral-Traffic,Sentiment
- Verwendete Tools:Profound,Ahrefs Brand Radar,Semrush AI Toolkit
- Systematische manuelle Tests durchführen
Fase 4 – Verfeinerung
- Monatliche Iteration der Schlüssel-Prompts
- Identifikation neuer aufkommender Wettbewerber
- Aktualisierung von Inhalten mit geringer Leistung
- Erweiterung zu Themen mitTraction
Checkliste für Sofortige Maßnahmen
- Implementierung vonSchema Markupauf allen wichtigen Seiten
- Gestaltung von H1/H2 als Fragen
- Erstellung einer dreisätzigen Zusammenfassung zu Beginn des Artikels
- Überprüfung der Zugänglichkeit ohne JavaScript
- Kontrolle derrobots.txt: GPTBot, Claude-Web und PerplexityBot nicht sperren
- Aktualisierung des LinkedIn-Profils in einfacher und klarer Sprache
- Einholung frischer Rezensionen aufG2undCapterra
- Aktualisierung der Einträge auf Wikipedia und Wikidata
- Veröffentlichung von Inhalten auf Medium, LinkedIn und Substack
Perspektiven und Dringlichkeit
Der aktuelle Zeitpunkt ist entscheidend, um sich auf die Veränderungen im Bereich der KI-Suche einzustellen. Die Möglichkeiten für First Movers sind erheblich, während abwartende Akteure mit signifikanten Risiken konfrontiert werden. Zukünftige Innovationen, wie das Pay per Crawl von Cloudflare, könnten die Art und Weise, wie Inhalte erfasst werden, grundlegend verändern.